分布がいろいろ増えるぞ『基礎からのベイズ統計学』 10日目

ついに『基礎からのベイズ統計学』10日目です。今回は第7章を読み進めました。ようやくポアソン分布とか指数分布とか、自分にはなじみにのない分布に慣れてきたところです。第7章では他に、幾何分布、負の二項分布が加わります。

　
Stan に慣れはじめたところに学習する分布が増えたたので、ちょっと消化不良気味。しかし、もっと慣れるしかありません。「習うより慣れろ」でしょうか。Stan コードをとにかくコピべ・分析実行しています。

　
ただ、分析はクリック1つで進むので、つい基本事項を忘れてしまいます。分析をしていて「ベイズ推定って何をやってるんだっけ？」とか「尤度（ゆうど）ってなんだっけ？」ということが、ふと思い浮かびます。そういうときは、なるべく調べて解決するようにしています。尤度はここでけっこうスッキリしました。
myenigma.hatenablog.com

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ちょっとベイズ推定に慣れて思うことがあります。それは「ビジネスパーソンこそ（簡単な）ベイズ推定ができればいいのに」ということです。何らかの検定をする時に ―― 差がありました／ありませんでした ―― の話で終わらず、「こうなる場合は●％あります」と言えたほうが有利だと思うのです。

　
もう２～３年して「ビジネスパーソンのためのベイズ統計分析入門」みたいな本が出たらいいのになぁ（すでにExcelでできる、という本があるけれど）。

基礎からのベイズ統計学: ハミルトニアンモンテカルロ法による実践的入門