ggdendro と PAC 分析を使ったサービス学会の発表

2017年3月28日（火）、広島県情報プラザというところで開催されたサービス学会第５回国内大会に参加してきました。仕事以外で広島に滞在したのは小学校の修学旅行ぶりです。

http://ja.serviceology.org/events/domestic2017.html

　
今回は研究をスタートし始めたばかりのネタで、調査・分析が進んでおらず、いろいろと参加者と相談したいという理由で、ポスター発表にしました。

　
PAC 分析というものを用いたのですが、この分析法ではデンドログラムを使います。せっかくなので、ggdendro を使ってみようと直前までポスターをいじっていました。PAC分析の手法についてはこちらを参照してください（ネット上にもたくさん情報はあります）。

PAC分析実施法入門―「個」を科学する新技法への招待

　
R で普通にクラスター分析するとこんな感じ。

　
ポスターを作るときはこれをパワーポイントに貼り付けて、回転させてトリミングして整えていきますが、ちょっと色合いがさみしい感じ。私のポスターは茶系で地味なので、ちょっと色がほしかったのです（ggplot のあのグレーが好き）。

　
というわけで、ggdendro を使うことにしました。何もしないと ggdendro は背景色が白です。

　
ここから ggplot2 に持って行き、縦軸と横軸を消していきます。例によって、kazutan 先生の資料を参考にしました。

https://rpubs.com/kazutan/ggdendro_test

　
できあがりはこちら。ggplot っぽくなりました。

　
1行目で ggplot に渡すデータを作り、5行目でデンドログラムを横倒しにして、6～8行目で縦軸と横軸を削除しています。あとはこの図をパワーポイントに持っていき、情報を追加したら完成。

　

いつも直前にホテルでかんづめして作ってます。

　
ちなみに、A０サイズで7000円ほどかかりました。高いけど、直前まで出力を受け付けてくれたキンコーズ広島本通店さん、ありがとう。